Page d'accueil » Ressources étudiantes » Introduction aux méthodes de recherche en psychologie

    Introduction aux méthodes de recherche en psychologie

    Si vous êtes un étudiant en psychologie ou si vous voulez simplement comprendre les bases des expériences en psychologie, voici un aperçu des méthodes de recherche, de leur signification et de leur fonctionnement.

    Les trois types de recherche en psychologie

    stevecoleimages / Getty Images

    La recherche en psychologie peut généralement être classée dans l'un des trois grands types.

    1. Recherche causale ou expérimentale

    Quand la plupart des gens pensent à l’expérimentation scientifique, la recherche sur cause et effet est le plus souvent évoqué. Des expériences sur les relations de cause à effet examinent l’effet d’une ou de plusieurs variables sur une ou plusieurs variables de résultats. Ce type de recherche détermine également si une variable entraîne l'apparition ou la modification d'une autre variable. Un exemple de ce type de recherche serait de changer la quantité d’un traitement spécifique et de mesurer l’effet sur les participants à l’étude..

    2. Recherche descriptive

    Recherche descriptive cherche à décrire ce qui existe déjà dans un groupe ou une population. Un exemple de ce type de recherche serait un sondage d’opinion permettant de déterminer les candidats aux élections présidentielles qui prévoient de voter lors des prochaines élections. Les études descriptives n'essayent pas de mesurer l'effet d'une variable; ils cherchent seulement à le décrire.

    3. Recherche relationnelle ou corrélationnelle

    Une étude qui étudie le lien entre deux variables ou plus est considérée recherche relationnelle. Les variables comparées sont généralement déjà présentes dans le groupe ou la population. Par exemple, une étude portant sur la proportion d'hommes et de femmes qui achèteraient un CD classique ou un CD de jazz consisterait à étudier la relation entre genre et préférence musicale..

    Théorie et hypothèse

    Les gens confondent souvent les termes théorie et hypothèse ou ne sont pas tout à fait sûrs des distinctions entre les deux concepts. Si vous êtes étudiant en psychologie, il est essentiel de comprendre la signification de chaque terme, sa différence et son utilisation dans la recherche en psychologie..

    Une théorie est un principe bien établi qui a été développé pour expliquer certains aspects du monde naturel. Une théorie découle d'observations et de tests répétés et incorpore des faits, des lois, des prévisions et des hypothèses vérifiées qui sont largement acceptées..

    Une hypothèse est une prédiction spécifique et vérifiable sur ce que vous attendez de votre étude. Par exemple, une expérience conçue pour examiner la relation entre les habitudes d’étude et l’anxiété au test pourrait reposer sur une hypothèse selon laquelle "nous prédisons que les étudiants ayant de meilleures habitudes d’étude subiront moins d’anxiété au test." Sauf si votre étude est de nature exploratoire, votre hypothèse doit toujours expliquer ce que vous attendez de votre expérience ou de votre recherche..

    Bien que les termes soient parfois utilisés de manière interchangeable dans un usage quotidien, la différence entre une théorie et une hypothèse est importante lors de l'étude d'un plan expérimental..

    Quelques autres distinctions importantes à noter incluent:

    • Une théorie prédit les événements en termes généraux, tandis qu'une hypothèse fait une prédiction spécifique sur un ensemble de circonstances spécifié.
    • Une théorie a été largement testée et est généralement acceptée, tandis qu'une hypothèse est une hypothèse spéculative qui n'a pas encore été testée..

    L'effet du temps dans la recherche en psychologie

    Deux types de dimensions temporelles peuvent être utilisés pour concevoir une étude de recherche:

    1. Recherche transversale se déroule à un moment donné.
      1. Tous les tests, mesures ou variables sont administrés aux participants une fois..
      2. Ce type de recherche cherche à rassembler des données sur les conditions actuelles au lieu d’examiner les effets d’une variable sur une période donnée..
    2. Recherche longitudinale est une étude qui se déroule sur une période de temps.
      1. Les données sont d'abord collectées au début de l'étude, puis peuvent être collectées à plusieurs reprises tout au long de l'étude..
      2. Certaines études longitudinales peuvent avoir lieu sur une courte période, par exemple quelques jours, alors que d'autres peuvent durer plusieurs mois, une année ou même des décennies..
      3. Les effets du vieillissement sont souvent étudiés à l'aide de recherches longitudinales.

    Relations causales entre les variables

    Que veut-on dire quand on parle de «relation» entre variables? En recherche psychologique, nous faisons référence à un lien entre deux ou plusieurs facteurs que nous pouvons mesurer ou varier systématiquement..

    Une des distinctions les plus importantes à faire lorsqu’on discute de la relation entre les variables est la signification de la causalité.

    • UNE relation causale est quand une variable causes un changement dans une autre variable. Des recherches expérimentales ont permis d'étudier ces types de relations afin de déterminer si les changements dans une variable entraînent réellement des changements dans une autre variable..

    Relations corrélationnelles entre variables

    Une corrélation est la mesure de la relation entre deux variables. Ces variables existent déjà dans le groupe ou la population et ne sont pas contrôlées par l'expérimentateur.

    • UNE correlation positive est une relation directe où, lorsque le montant d’une variable augmente, le montant d’une deuxième variable augmente également.
    • Dans un corrélation négative, lorsque le montant d’une variable augmente, les niveaux d’une autre variable diminuent.
    • Dans les deux types de corrélation, il n'y a aucune preuve ou preuve que des changements dans une variable cause changements dans l'autre variable. Une corrélation indique simplement qu'il existe une relation entre les deux variables.

    Le concept le plus important à tirer de cela est que la corrélation ne signifie pas causalité. De nombreuses sources médiatiques populaires commettent l'erreur de supposer que, simplement parce que deux variables sont liées, une relation de cause à effet existe.