Méthode de recherche transversale Comment ça marche?

Une étude transversale consiste à examiner des personnes qui diffèrent d'une caractéristique clé à un moment donné. Les données sont collectées simultanément auprès de personnes présentant des caractéristiques similaires, mais différentes en ce qui concerne un facteur d’intérêt clé, tel que l’âge, les niveaux de revenu ou la situation géographique. Les participants sont généralement séparés en groupes appelés cohortes. Par exemple, les chercheurs peuvent créer des cohortes de participants âgés de 20 à 30 ans..

Quand et comment utiliser les études transversales

Ce type d’étude utilise différents groupes de personnes dont la variable d’intérêt diffère, mais qui partagent d’autres caractéristiques telles que le statut socioéconomique, le niveau d’instruction et l’ethnie. Les études transversales sont souvent utilisées en psychologie du développement, mais cette méthode est également utilisée dans de nombreux autres domaines, notamment les sciences sociales et l'éducation..

Par exemple, les chercheurs qui étudient la psychologie du développement peuvent sélectionner des groupes de personnes remarquablement similaires dans la plupart des domaines mais ne différant que par leur âge. Ce faisant, les différences entre les groupes peuvent vraisemblablement être attribuées aux différences d’âge plutôt qu’à d’autres variables..

Les études transversales sont de nature observationnelle et sont appelées recherches descriptives, et non causales ou relationnelles, ce qui signifie que vous ne pouvez pas les utiliser pour déterminer la cause de quelque chose, telle qu'une maladie. Les chercheurs enregistrent les informations présentes dans une population, mais ne manipulent pas les variables.

Ce type de recherche peut être utilisé pour décrire des caractéristiques existant dans une communauté, mais pas pour déterminer les relations de cause à effet entre différentes variables. Cette méthode est souvent utilisée pour tirer des conclusions sur les relations possibles ou pour recueillir des données préliminaires à l'appui de recherches et d'expérimentations ultérieures..

Les caractéristiques déterminantes des études transversales

Certaines des caractéristiques clés d’une étude transversale comprennent:

L'étude a lieu à un moment donné
Il ne s'agit pas de manipuler des variables
Il permet aux chercheurs d’examiner simultanément de nombreuses caractéristiques (âge, revenu, sexe, etc.).
Il est souvent utilisé pour examiner les caractéristiques qui prévalent dans une population donnée.
Il peut fournir des informations sur ce qui se passe dans une population actuelle

Pensez à une étude transversale comme un instantané d’un groupe particulier de personnes à un moment donné. Contrairement aux études longitudinales portant sur un groupe de personnes sur une longue période, les études transversales sont utilisées pour décrire ce qui se passe actuellement..

Ce type de recherche est fréquemment utilisé pour déterminer les caractéristiques qui prévalent dans une population à un moment donné. Par exemple, une étude transversale pourrait être utilisée pour déterminer si l'exposition à des facteurs de risque spécifiques pourrait être corrélée à des résultats particuliers..

Un chercheur pourrait collecter des données transversales sur les habitudes de tabagisme passées et les diagnostics actuels de cancer du poumon, par exemple. Bien que ce type d’étude ne puisse pas démontrer de cause à effet, il peut donner un aperçu rapide des corrélations pouvant exister à un moment donné..

Par exemple, les chercheurs peuvent découvrir que les personnes qui ont déclaré avoir adopté certains comportements liés à la santé étaient également plus susceptibles de recevoir un diagnostic d'affections spécifiques. Bien qu'une étude transversale ne puisse pas prouver avec certitude que ces comportements soient à l'origine de la maladie, de telles études peuvent indiquer un travail relationnel visant à approfondir la recherche..

Avantages des études transversales

Parmi les avantages des études transversales, citons:

Ils sont peu coûteux et rapides. Les études transversales sont généralement relativement peu coûteuses et permettent aux chercheurs de collecter une grande quantité d'informations assez rapidement. Les données sont souvent obtenues à l'aide d'enquêtes auto-évaluées et les chercheurs sont alors en mesure de collecter de grandes quantités d'informations auprès d'un grand nombre de participants.
Ils permettent différentes variables. Les chercheurs peuvent collecter des données sur différentes variables afin de déterminer la corrélation possible entre les différences de sexe, d'âge, de niveau d'instruction et de revenu et la variable d'intérêt essentielle..
Ils ouvrent la voie à une étude plus approfondie. Bien que les études transversales ne puissent pas être utilisées pour déterminer les relations de cause à effet, elles peuvent constituer un tremplin utile pour la poursuite des recherches. Lorsqu'ils examinent un problème de santé publique, par exemple si un comportement particulier peut être lié à une maladie particulière, les chercheurs peuvent utiliser une étude transversale pour rechercher des indices susceptibles de guider utilement des études expérimentales ultérieures. Par exemple, les chercheurs pourraient être intéressés par l'influence de l'exercice sur la santé cognitive à mesure que les gens vieillissent. Ils pourraient collecter des données de différents groupes d’âge sur la quantité d’exercice qu’ils font et sur leur performance aux tests cognitifs. La réalisation d'une telle étude peut fournir aux chercheurs des indices sur les types d'exercices les plus bénéfiques pour la santé cognitive et inspirer de nouvelles recherches expérimentales sur le sujet..

Défis des études transversales

Parmi les défis potentiels des études transversales, citons:

Trouver des participants spécifiques: Bien que la conception paraisse relativement simple, il peut être difficile de trouver des participants très similaires, à l'exception d'une variable spécifique. Les études transversales nécessitent généralement un grand nombre de participants. Il est donc plus probable qu’il y aura de petites différences entre les participants. Bien que ces différences puissent sembler mineures, elles peuvent influer sur les résultats de l'étude..
Différences de cohorte: Les groupes peuvent être affectés par les différences de cohorte résultant des expériences particulières d'un groupe unique de personnes. Les personnes nées au cours de la même période peuvent partager des expériences historiques importantes, mais les personnes de ce groupe qui sont nées dans une région géographique donnée peuvent partager des expériences limitées uniquement à leur emplacement physique. Les personnes qui étaient en vie lors de l'invasion de Pearl Harbor, du Vietnam ou du 11/9 pourraient avoir partagé des expériences qui les différencient des autres groupes d'âge, par exemple.

Études transversales versus études longitudinales

Ce type de recherche diffère des études longitudinales en ce que les études transversales sont conçues pour examiner une variable à un moment donné. Les études longitudinales impliquent de prendre plusieurs mesures sur une longue période.

Comme vous pouvez l’imaginer, les études longitudinales exigent généralement plus de ressources et sont souvent plus onéreuses que des ressources transversales. Ils sont également plus susceptibles d'être influencés par ce que l'on appelle l'attrition sélective, ce qui signifie que certaines personnes sont tout simplement plus susceptibles de décrocher d'une étude que d'autres, ce qui peut influer sur la validité de l'étude..

L'un des avantages des études transversales est que, puisque les données sont collectées en une seule fois, il est moins probable que les participants abandonnent l'étude avant la collecte complète des données..

Un mot de Verywell

Les études transversales peuvent constituer un outil de recherche utile dans de nombreux domaines de la recherche en santé. En apprenant davantage sur ce qui se passe dans une population spécifique, les chercheurs sont mieux à même de comprendre les relations qui pourraient exister entre certaines variables et de développer d'autres études explorant ces conditions plus en profondeur.