Comprendre la validité interne et externe

La validité interne et externe sont des concepts qui indiquent si les résultats d'une étude sont fiables et significatifs. Alors que la validité interne est liée à la qualité de la réalisation d’une étude (sa structure), la validité externe est liée à l’applicabilité des résultats à la réalité.

Validité interne

La validité interne est la mesure dans laquelle une étude établit une relation de cause à effet fiable entre un traitement et un résultat. Cela reflète également le fait qu’une étude donnée permet d’éliminer les explications alternatives d’une constatation. Par exemple, si vous mettez en place un programme de sevrage tabagique avec un groupe de personnes, dans quelle mesure pouvez-vous être sûr que toute amélioration constatée dans le groupe de traitement est due au traitement que vous avez administré??

La validité interne dépend en grande partie des procédures d'une étude et de la rigueur avec laquelle elle est effectuée.

La validité interne n'est pas un type de concept "oui ou non". Au lieu de cela, nous examinons dans quelle mesure nous pouvons avoir confiance en les résultats d’une étude, en fonction du fait qu’elle évite ou non des pièges pouvant rendre les résultats douteux..

Moins il y a de risque de "confusion" dans une étude, plus la validité interne est élevée et plus nous pouvons avoir confiance dans les résultats. Confusion se réfère à une situation dans laquelle d'autres facteurs entrent en jeu et qui confond le résultat d'une étude. Par exemple, une étude peut nous inciter à savoir si nous pouvons compter que nous avons identifié le scénario "cause à effet" ci-dessus..

En bref, vous ne pouvez être sûr que la validité de votre étude est interne si vous pouvez exclure d’autres explications de vos résultats. En résumé, vous ne pouvez supposer cause à effet que lorsque vous remplissez les trois critères suivants dans votre étude:

1. La cause a précédé l'effet en terme de temps.
2. La cause et l'effet varient ensemble.
3. Il n'y a aucune autre explication probable de cette relation que vous avez observée.

Facteurs améliorant la validité interne

Si vous souhaitez améliorer la validité interne d'une étude, vous voudrez peut-être examiner les aspects de la conception de votre recherche qui augmenteront les chances de rejeter des hypothèses alternatives. De nombreux facteurs peuvent améliorer la validité interne.

• Randomisation fait référence à l'affectation aléatoire de participants aux groupes de traitement et de contrôle et garantit qu'il n'y a pas de biais systématique entre les groupes.
• Sélection aléatoire des participants désigne le choix de vos participants au hasard ou de manière à ce qu'ils soient représentatifs de la population que vous souhaitez étudier.
• Aveuglant dans une étude, on entend les participants - et parfois les chercheurs - ignorant de quelle intervention ils bénéficient (par exemple en utilisant un placebo dans une étude sur les médicaments) pour éviter que ces connaissances faussent leurs perceptions et leurs comportements, et donc les résultats de l'étude.
• Manipulation expérimentale se réfère à la manipulation d'une variable indépendante dans une étude (par exemple, offrant aux fumeurs un programme de sevrage tabagique) au lieu de simplement observer une association sans mener aucune intervention (en examinant la relation entre exercice et comportement tabagique).
• Protocole d'étude fait référence aux procédures spécifiques suivantes pour l'administration d'un traitement afin de ne pas introduire d'effets, par exemple, de faire les choses différemment avec un groupe de personnes par rapport à un autre groupe de personnes.

Comment fonctionne la sélection aléatoire?

Facteurs menaçant la validité interne

Tout comme il existe de nombreuses façons de garantir la validité interne d'une étude, il existe également une liste de menaces potentielles à la validité interne qui doivent être prises en compte lors de la planification d'une étude..

• La confusionfait référence à une situation dans laquelle on peut penser que les changements dans une variable de résultat résultent d'une troisième variable liée au traitement que vous avez administré.
• Événements historiques peut influencer le résultat des études qui se déroulent sur une période donnée. Des exemples de ces événements peuvent inclure un changement de dirigeant politique ou une catastrophe naturelle qui influence la manière dont les participants à l'étude ressentent et agissent.
• Maturationfait référence à l'impact du temps en tant que variable dans une étude. Si une étude se déroule sur une période au cours de laquelle il est possible que les participants aient naturellement changé d'une manière ou d'une autre (vieillis, deviennent fatigués), il peut être impossible d'exclure si les effets observés dans l'étude étaient simplement dus à l'effet. de temps.
• Essaise réfère à l'effet de tester à plusieurs reprises les participants en utilisant les mêmes mesures. Si vous soumettez trois fois le même test à une personne, n’est-il pas probable qu’elle réussisse mieux au fur et à mesure qu’ils apprennent le test ou s’habituent au processus de test pour pouvoir répondre différemment?

• Instrumentation se réfère à l'impact des instruments de test utilisés dans une étude sur la réponse des participants. Bien que cela puisse paraître inhabituel, il est possible d’amorcer d’une certaine manière les participants d’une étude avec les mesures que vous utilisez, ce qui les fait réagir différemment de ce qu’ils auraient fait autrement..
• Régression statistiquese réfère à l'effet naturel des participants aux extrémités d'une mesure tombant dans une certaine direction juste à cause du temps qui passe, plutôt que de l'effet d'une intervention.
• Usure fait référence aux participants qui abandonnent ou abandonnent une étude, ce qui signifie que les résultats sont basés sur un échantillon biaisé des seules personnes qui n'ont pas choisi de partir (et éventuellement qui ont toutes quelque chose en commun, comme une motivation plus élevée).
• La diffusionfait référence au traitement dans une étude se propageant du groupe de traitement au groupe de contrôle par le biais des groupes qui interagissent et se parlent ou se observent. Cela peut également conduire à un autre problème appelé démoralisation ressentiment, dans lequel un groupe de contrôle fait moins d'efforts parce qu'il ressent du ressentiment à l'égard du groupe dans lequel il se trouve..

• Biais de l'expérimentateurfait référence à un expérimentateur se comportant différemment avec différents groupes dans une étude, ce qui a un impact sur les résultats de cette étude (et est éliminé par aveuglement).

Validité externe

La validité externe fait référence à la mesure dans laquelle on peut s’attendre à ce que les résultats d’une étude s’appliquent à d’autres contextes. En d'autres termes, ce type de validité fait référence à la généralisabilité des résultats. Par exemple, les résultats s'appliquent-ils à d'autres personnes, paramètres, situations et périodes?

La validité écologique, un aspect de la validité externe, indique si les résultats d'une étude peuvent être généralisés au monde réel..

Bien que des méthodes de recherche rigoureuses puissent garantir la validité interne, la validité externe, par contre, peut être limitée par ces méthodes.

Un autre terme appelé «transférabilité» fait référence à la validité externe et désigne la conception de la recherche qualitative. La transférabilité concerne le transfert des résultats vers des situations présentant des caractéristiques similaires.

Facteurs qui améliorent la validité externe

Que pouvez-vous faire pour améliorer la validité externe de votre étude??

• Critères d'inclusion et d'exclusion devrait être utilisé pour vous assurer que vous avez clairement défini la population que vous étudiez dans votre recherche.
• Réalisme psychologique vise à faire en sorte que les participants vivent les événements d’une étude comme un événement réel et puissent être atteints en leur racontant une "histoire de couverture" sur le but de l’étude. Autrement, dans certains cas, les participants pourraient se comporter différemment de ceux qu’ils vivent réellement s’ils savent à quoi s’attendre ou savent quel est le but de l’étude..
• Réplication se réfère à la conduite de l'étude à nouveau avec des échantillons différents ou dans des contextes différents pour voir si vous obtenez les mêmes résultats. Quand de nombreuses études ont été menées, méta-analyse peut également être utilisé pour déterminer si l'effet d'une variable indépendante est fiable (en examinant les résultats d'un grand nombre d'études sur un sujet).
• Expériences sur le terrainpeut également être utilisé dans lequel vous menez une étude en dehors du laboratoire dans un cadre naturel.
• Retraitement ou calibration fait référence à l’utilisation de méthodes statistiques pour régler les problèmes liés à la validité externe. Par exemple, si une étude comporte des groupes inégaux pour certaines caractéristiques (telles que l’âge), une repondération peut être utilisée..

Facteurs menaçant la validité externe

La validité externe est menacée lorsqu'une étude ne prend pas en compte les interactions de variables dans le monde réel.

• Facteurs de situation tels que l'heure du jour, l'emplacement, le bruit, les caractéristiques du chercheur et le nombre de mesures utilisées peuvent affecter la généralisabilité des résultats.
• Effets pré et post test se référer à la situation dans laquelle le pré-test ou le post-test est en quelque sorte lié à l'effet observé dans l'étude, de telle sorte que la relation de cause à effet disparaisse sans ces tests ajoutés.
• Caractéristiques de l'échantillon se référer à la situation dans laquelle une caractéristique de l'échantillon en particulier était responsable de l'effet (ou partiellement responsable), conduisant à une généralisabilité limitée des résultats.
• Biais de séléction fait référence au problème des différences entre les groupes dans une étude pouvant être lié à la variable indépendante (encore une fois, quelque chose comme la motivation ou la volonté de participer à l'étude, les données démographiques spécifiques des individus étant plus susceptibles de participer à une enquête en ligne). Cela peut aussi être considéré comme une menace pour la validité interne.

Similitudes et différences

Validité interne et externe sont comme les deux faces d'une même pièce. Vous pouvez avoir une étude avec une bonne validité interne, mais dans l’ensemble, elle pourrait ne pas être pertinente dans le monde réel. D'autre part, vous pouvez mener une étude sur le terrain qui est très pertinente pour le monde réel, mais cela ne donne pas de résultats fiables en termes de connaissance des variables qui ont provoqué les résultats que vous voyez..

Similitudes

Quelles sont les similitudes entre la validité interne et externe? Ce sont deux facteurs à prendre en compte lors de la conception d’une étude. Ils ont tous deux une incidence sur la pertinence des résultats d’une étude. Les deux ne sont pas des concepts "l'un ou l'autre" et vous déciderez donc toujours du degré de performance de votre étude en ce qui concerne les deux types de validité..

Chacun de ces concepts est généralement rapporté dans un article de recherche publié dans une revue scientifique. Cela permettra à d'autres chercheurs d'évaluer l'étude et de décider si les résultats sont utiles et valables..

Différences

La différence essentielle entre la validité interne et la validité externe réside dans le fait que la validité interne fait référence à la structure d'une étude et à ses variables, tandis que la validité externe concerne le caractère universel des résultats. Il y a d'autres différences entre les deux aussi.

Validité interne

• Concentrez-vous sur la précision et les méthodes de recherche fortes

• Contrôle les variables étrangères

• Les conclusions sont garanties

• Élimine les explications alternatives

Validité externe

• Les résultats se traduisent dans le monde entier

• Les résultats sont généralisables

• Les résultats s'appliquent aux situations pratiques

• Les résultats peuvent être traduits dans un autre contexte

La validité interne vise à montrer une différence due à la seule variable indépendante, alors que les résultats de validité externe peuvent être traduits dans le monde entier..

Exemples

Un exemple d'étude avec une bonne validité interne serait si un chercheur émettait l'hypothèse que l'utilisation d'une application de pleine conscience particulière réduirait l'humeur négative. Pour tester cette hypothèse, le chercheur affecte au hasard un échantillon de participants à l'un des deux groupes suivants: ceux qui utiliseront l'application sur une période définie et ceux qui participent à une tâche de contrôle..

Le chercheur s'assure qu'il n'y a pas de biais systématique dans la façon dont les participants sont affectés aux groupes et aveugle ses assistants de recherche aux groupes dans lesquels les étudiants se trouvent lors de l'expérimentation..

Un protocole d'étude strict est utilisé qui décrit les procédures de l'étude. Les variables de confusion potentielles sont mesurées avec l'humeur, telles que le statut socio-économique des participants, le sexe, l'âge, entre autres facteurs. Si les participants abandonnent l'étude, leurs caractéristiques sont examinées pour s'assurer qu'il n'y a pas de biais systématique en termes de qui reste dans l'étude.

Dans l'exemple ci-dessus, le chercheur a également veillé à la validité externe de l'étude en demandant aux participants d'utiliser l'application à la maison plutôt qu'en laboratoire. Le chercheur définit clairement la population d’intérêt et choisit un échantillon représentatif. Il reproduit l’étude pour différents appareils technologiques..

Un mot de Verywell

Mettre en place une expérience de manière à ce que sa validité interne et externe soit solide implique de prendre en compte dès le départ les facteurs susceptibles d’influencer chaque aspect de votre recherche. Il est préférable de consacrer plus de temps à la conception d'une étude structurellement solide qui a des implications de grande portée plutôt que de se précipiter rapidement au cours de la phase de conception pour découvrir les problèmes ultérieurement. Ce n'est que lorsque la validité interne et externe est élevée que l'on peut tirer des conclusions solides sur vos résultats..

Un aperçu de la méthode scientifique