Comprendre l'intention de traiter des modèles en recherche médicale

Lorsqu'elle est utilisée dans des études de recherche médicale, l'expression intention de traiter fait référence à un type de plan d'étude. Dans ce type d'étude, les scientifiques analysent les résultats de leur étude en fonction de ce que les patients ont été invités à faire. En d'autres termes, les médecins examinent les résultats des patients en fonction de la manière dont ils étaient censés être traités, plutôt que de ce qui s'est réellement passé. Par exemple, si une personne participant à une étude est randomisée pour un traitement médical mais finit par subir une intervention chirurgicale - ou aucun traitement, ses résultats sont toujours considérés comme faisant partie du groupe de traitement médical. Dans un monde idéal, bien sûr, l’intention de traiter et le traitement actuel seraient les mêmes. Dans le monde réel, cela varie beaucoup, en fonction de la nature de ce qui est étudié.

Pourquoi ces modèles sont utilisés

Les modèles d'intention de traiter sont utilisés pour un certain nombre de raisons. Le plus important est que, d’un point de vue pratique, ils ont tout simplement un sens. Les scientifiques veulent savoir comment les médicaments ou les traitements fonctionneront dans le monde réel. Dans le monde réel, tous ne prennent pas les médicaments tels que prescrits. Tout le monde ne finit pas par subir l'opération qui leur est recommandée. En utilisant un modèle d'intention de traiter, les scientifiques peuvent analyser le fonctionnement d'un traitement dans un contexte légèrement plus réaliste. L’intention de traiter reconnaît explicitement le fait que la façon dont les médicaments fonctionnent en laboratoire peut avoir très peu à voir avec la façon dont ils fonctionnent sur le terrain. En fait, une des raisons pour lesquelles les médicaments prometteurs sont souvent si décevants quand ils sont libérés est que les gens ne les prennent pas comme ils le font dans les études. (Il existe également souvent d'autres différences entre les patients du monde réel et les patients de la recherche.) 

Désavantages

Toutes les personnes n'aiment pas avoir l'intention de traiter les procès. Une des raisons est qu'ils peuvent sous-estimer l'efficacité potentielle d'un médicament. Par exemple, des essais précoces de prophylaxie pré-exposition au VIH chez des hommes homosexuels ont montré que le traitement semblait relativement efficace… mais seulement chez les personnes qui le prenaient régulièrement. Les résultats globaux présentés par l’intention de traiter les modèles étaient beaucoup moins encourageants. Certaines personnes disent qu'un médicament ne fonctionne pas si les patients ne le prennent pas. D'autres disent que vous ne pouvez pas juger un médicament si les patients ne le prennent pas tel que prescrit. Les deux côtés ont un point. Il n'y a pas de réponse parfaite. Quelle analyse est la plus logique à utiliser dépend un peu de la question. 
Parfois, les scientifiques qui conçoivent initialement une étude pour une analyse en intention de traiter finissent par analyser le traitement de cette manière et selon le protocole. (Pour une analyse per protocole, ils comparent les personnes qui ont effectivement reçu le traitement spécifié à celles qui ne l’ont pas fait, indépendamment de la randomisation.) C’est généralement le cas lorsque l’analyse de l’intention de traiter ne montre aucun effet ou aucun effet significatif, mais certains effets est vu pour les personnes qui ont effectivement pris le traitement. Cependant, ce type d'analyse sélective post-hoc est mal vu par les statisticiens. Cela peut donner des résultats trompeurs pour plusieurs raisons. Une de ces raisons est que ceux qui ont reçu le traitement pourraient être différents de ceux qui ne l'ont pas fait..
Lorsqu'une étude d'intention de traiter est moins prometteuse qu'avant, et que des études mieux observées, les scientifiques se demanderont souvent pourquoi. Cela pourrait être une tentative de sauver ce qui avait été considéré comme un traitement prometteur. S'il s'avère, par exemple, que les gens ne prenaient pas de médicament en raison de son mauvais goût, ce problème pourrait être facilement résolu. Cependant, il arrive parfois que des résultats d'essais plus petits ne puissent tout simplement pas être dupliqués dans une étude plus vaste, et les médecins ne sont jamais tout à fait sûrs de la raison..
En réalité, les différences observées entre les essais d'efficacité précoces et les études d'intention de traiter sont la raison même pour laquelle les modèles d'intention de traiter sont importants. Ce type d’étude cherche à combler l’écart entre le fonctionnement des médicaments dans les études de recherche et leur fonctionnement dans le monde réel. Cet écart peut être grand.