Expériences simples en recherche scientifique

Une expérience simple est un procédé que les chercheurs utilisent souvent pour déterminer si des changements dans une variable pourraient entraîner des changements dans une autre variable, autrement dit pour établir un lien de cause à effet. Dans une simple expérience portant sur l'efficacité d'un nouveau médicament, par exemple, les participants à l'étude peuvent être assignés au hasard à l'un des deux groupes suivants: l'un d'entre eux serait le groupe témoin et ne recevrait aucun traitement, tandis que l'autre serait le groupe expérimental. qui reçoit le traitement à l'étude.

Les éléments d'une expérience simple

Une expérience simple est composée de plusieurs éléments clés:

• L'hypothèse expérimentale. Ceci est une déclaration qui prédit que le traitement causera un effet et sera donc toujours exprimé comme une déclaration de cause à effet. Par exemple, les chercheurs pourraient formuler une hypothèse de la manière suivante: "L'administration du médicament A entraînera une réduction des symptômes de la maladie B."
• L'hypothèse nulle. Ceci est une hypothèse selon laquelle le traitement expérimental n'aura aucun effet sur les participants ou les variables dépendantes. Il est important de noter que le fait de ne pas trouver d'effet du traitement ne signifie pas qu'il n'y a pas d'effet. Le traitement pourrait avoir une incidence sur une autre variable que les chercheurs ne mesurent pas dans l'expérience actuelle..
• La variable indépendante. La variable de traitement manipulée par l'expérimentateur.
• La variable dépendante. Ceci fait référence à la réponse que les chercheurs mesurent.
• Le groupe de contrôle. Ce sont les individus assignés au hasard à un groupe mais qui ne reçoivent pas le traitement. Les mesures prises dans le groupe témoin seront comparées à celles du groupe expérimental pour déterminer si le traitement a eu un effet.

• Le groupe expérimental. Ce groupe de participants à l’étude est constitué de sujets choisis au hasard qui recevront le traitement testé. 

Déterminer les résultats d'une expérience simple

Une fois que les données de la simple expérience ont été recueillies, les chercheurs comparent ensuite les résultats du groupe expérimental à ceux du groupe témoin pour déterminer si le traitement a eu un effet. En raison de la possibilité toujours présente d’erreurs, il n’est pas possible d’être sûr à 100% de la relation entre deux variables. Il peut y avoir des variables inconnues en jeu qui influencent le résultat de l'expérience, par exemple.

Malgré ce défi, il existe des moyens de déterminer s’il existe une relation significative. Pour ce faire, les scientifiques utilisent des statistiques inférentielles, une branche de la science qui consiste à tirer des conclusions sur une population à partir de mesures prises à partir d'un échantillon représentatif de cette population..

La clé pour déterminer si un traitement a eu un effet est de mesurer la signification statistique. La signification statistique montre que la relation entre les variables n'est probablement pas due au simple hasard et qu'il existe une relation réelle entre les deux variables..

La signification statistique est souvent représentée comme suit:

p < 0.05

Une valeur p inférieure à 0,05 indique que les résultats sont probablement dus au hasard et que la probabilité d'obtenir ces résultats serait inférieure à cinq pour cent. Il existe différents moyens de mesurer la signification statistique. Celui utilisé dépendra du type de plan de recherche utilisé pour l'expérience..