Survie médiane des patients cancéreux
Définition de la survie médiane
La survie médiane est définie comme le temps après lequel 50% des personnes atteintes d'une maladie particulière sont encore en vie et 50% sont décédées. Par exemple, une survie médiane de 6 mois indiquerait qu'après 6 mois, 50% des personnes atteintes de cette maladie seraient en vie et que 50% seraient décédées..Quand le terme survie médiane pourrait être utilisé
Vous pouvez entendre le terme de survie médiane utilisé de plusieurs manières:- Comme description des avantages d'un traitement.
- Comme une estimation du pronostic d'une condition. Par exemple, la survie médiane peut être utilisée pour décrire le pronostic d'une maladie dans laquelle le taux de survie est assez court. Combien de temps les gens vivent-ils habituellement?
- En tant que point final dans un essai clinique.
Statistiques de comparaison et de contraste
La survie médiane est utilisée pour parler de nombreux traitements contre le cancer. Il peut s’agir d’une meilleure estimation que le taux de survie moyen (durée moyenne de vie d’une personne, par exemple) lorsqu’il existe une large variation dans la façon dont les gens réagissent à une condition ou à un traitement.Quelques autres termes statistiques que vous pouvez entendre incluent le taux de survie et la survie sans progression.
Avantages et inconvénients
Sans entrer dans une discussion sur les statistiques, il est important de noter que toute statistique présente des inconvénients lors de la description de l'espérance de vie d'un cancer ou des avantages d'un traitement. Quelques exemples sont mentionnés ci-dessous.- Un avantage: Pour un traitement qui prolonge la survie de plusieurs jours, voire de plusieurs semaines, voire de plusieurs mois, la durée de survie médiane peut donner une meilleure indication du fonctionnement du traitement. Par exemple, un traitement hypothétique peut augmenter la durée de survie médiane de 4 mois - par exemple, la moitié des personnes pourrait vivre 16 mois au lieu de 12 mois avec le traitement. Etant donné que la plupart des gens ne survivraient pas à long terme, des estimations telles que le taux de survie à 5 ans ou même le taux de survie à 2 ans ne révéleraient pas le potentiel du traitement pour donner aux personnes 4 mois supplémentaires (et, espérons-le, de bons) pour vivre.
- Un désavantage:Un désavantage surviendrait si un traitement produisait de très bons résultats à long terme, mais pour moins de la moitié des personnes, en bout de ligne. Si plus de la moitié des personnes décédaient au cours des deux premières années, la survie médiane serait inférieure à deux ans. Dans ce cas, un traitement hypothétique, s'il était toléré au cours des deux premières années, pourrait prolonger la survie. Dans cet exemple fictif, il se pourrait que 30% des personnes aient vécu 5 ans après le traitement, alors que 5% seulement ont vécu aussi longtemps sans traitement. Dans ce cas, le taux de survie à 5 ans en dirait plus sur le potentiel du traitement que le taux de survie médian.
Signification statistique et clinique de la survie médiane
Il est important de rappeler que signification statistique et signification clinique ne sont pas la même chose. La signification statistique (par exemple, à quel point les résultats d'une étude peuvent susciter l'enthousiasme des chercheurs) donne des informations sur la fiabilité d'une étude, tandis que la signification clinique décrit son importance pour les individus. De nombreuses variables doivent être prises en compte, telles que l'ampleur d'un changement de la survie médiane, la tolérabilité du traitement qui modifie la survie médiane, ainsi que la toxicité..Un exemple qui a été cité est celui de quelques médicaments ciblés utilisés pour le cancer du pancréas. Une étude montrant que la combinaison augmentait la survie médiane de 5,91 mois à 6,24 mois était très significative sur le plan statistique, mais pas autant sur le plan clinique. Dans cet exemple, la signification clinique était que les personnes vivaient en moyenne 10 jours de plus, tout en subissant les effets secondaires et le coût du traitement..
Dans d'autres cas, une étude peut ne pas avoir une grande signification statistique, mais peut présenter des différences cliniques très importantes. les gens connaîtront une amélioration significative.
Les statistiques sont des nombres et non des personnes
Il est extrêmement important de noter que toutes les statistiques ne sont que des chiffres. La façon dont ils répondent aux traitements et leur durée de vie varient considérablement selon les personnes. De nombreux facteurs peuvent augmenter ou diminuer les chances de survie du cancer.Il est également essentiel de noter que toutes les statistiques sur le cancer dont vous avez entendu parler datent souvent de quelques années. Des progrès sont réalisés dans le traitement du cancer. Les statistiques de survie pour le cancer du poumon, souvent citées, datent de 5 ans. Cela dit, il y a eu plus de traitements approuvés pour le cancer du poumon entre 2012 et 2017 que pendant la période de 40 ans précédant 2011. Il ne s'agit que de l'une des nombreuses raisons de ne pas espérer..
Exemples
On a dit à Jack que la survie médiane des personnes atteintes d'un cancer du poumon au stade 3B était de 13 mois. Cela signifierait que, statistiquement, il avait environ 50% de chance d'être en vie avec sa maladie en 13 mois..
