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    Comment les distributions de fréquence sont utilisées dans la recherche en psychologie

    Une distribution de fréquence est un résumé de la fréquence à laquelle différents scores apparaissent dans un échantillon de scores. Regardons de plus près ce que cela signifie.

    Qu'est-ce qu'une distribution de fréquence??

    • UNE la fréquence peut être défini comme la fréquence à laquelle quelque chose se passe. Par exemple, le nombre de chiens que les gens possèdent dans un quartier est une fréquence.
    • UNE Distribution se réfère à la configuration de ces fréquences.
    • UNE distribution de fréquence examine à quelle fréquence certaines choses se produisent dans un échantillon de valeurs. Dans notre exemple ci-dessus, vous pourriez faire une enquête sur votre quartier pour voir combien de chiens chaque ménage possède.

    Supposons que vous obteniez les scores suivants de votre échantillon:

    1, 0, 1, 4, 1, 2, 0, 3, 0 2, 1, 1, 2, 0, 1, 1, 3

    La première étape pour transformer cela en une distribution de fréquence consiste à créer un tableau. Indiquez dans une colonne les éléments que vous comptez, dans ce cas, le nombre de chiens dans les ménages de votre quartier..

    Créez ensuite une colonne dans laquelle vous pouvez compiler les réponses. Placez une ligne pour chaque instance où le nombre apparaît.

    Enfin, additionnez vos calculs et ajoutez le nombre final à une troisième colonne.

    Nombre de chiens dans le ménage

    Pointage

    La fréquence

    0

    ||||

    4

    1

    ||||| ||

    7

    2

    |||

    3

    3

    ||

    2

    4 ou plus

    |

    1

    En utilisant une distribution de fréquence, vous pouvez rechercher des modèles dans les données. En regardant le tableau ci-dessus, vous pouvez rapidement voir que sur les 17 ménages interrogés, 7 familles avaient un chien alors que 4 familles n'avaient pas de chien..

    Un autre exemple de distribution de fréquence

    Par exemple, supposons que vous collectiez des données sur le nombre d'heures de sommeil que les étudiants obtiennent chaque nuit. Après avoir mené un sondage auprès de 30 de vos camarades de classe, il vous reste les scores suivants:

    7, 5, 8, 9, 4, 10, 7, 9, 9, 6, 5, 11, 6, 5, 9, 9, 8, 6, 9, 7, 9, 8, 4, 7, 8, 7, 6, 10, 4, 8

    Afin de donner un sens à ces informations, vous devez trouver un moyen d’organiser les données. Une distribution de fréquence est couramment utilisée pour catégoriser les informations afin qu'elles puissent être interprétées rapidement de manière visuelle. Dans notre exemple ci-dessus, le nombre d'heures par semaine sert de catégories et les occurrences de chaque nombre sont ensuite comptées..

    Les informations ci-dessus pourraient être présentées dans un tableau:

    Heures de sommeil

    Pointage

    La fréquence

    4

    |||

    3

    5

    |||

    3

    6

    ||||

    4

    7

    |||||

    5

    8

    |||||

    5

    9

    ||||| |

    7

    dix

    ||

    2

    11

    |

    1

    En regardant la table, vous pouvez rapidement voir que 7 personnes ont dormi pendant 9 heures alors que seulement 3 personnes ont dormi 4 heures..

    Comment les distributions de fréquence sont-elles affichées??

    En utilisant les informations d'une distribution de fréquence, les chercheurs peuvent ensuite calculer la moyenne, la médiane, le mode, la plage et l'écart type. Les distributions de fréquence sont souvent affichées sous forme de tableau (comme dans l'exemple ci-dessous), mais elles peuvent également être présentées graphiquement à l'aide d'un histogramme..

    Un mot de Verywell

    Les distributions de fréquence sont un moyen utile de présenter des données complexes. En recherche en psychologie, une distribution de fréquence pourrait être utilisée pour examiner de plus près la signification derrière les nombres. Par exemple, imaginons qu'un psychologue s'intéresse à l'impact de l'anxiété liée au test sur les notes.

    Plutôt que de simplement regarder un grand nombre de résultats de tests, le chercheur pourrait compiler les données dans une distribution de fréquence qui pourrait ensuite être facilement convertie en graphique à barres. En faisant cela, le chercheur peut alors rapidement regarder des choses importantes telles que la gamme des scores ainsi que les scores les plus et les moins fréquents..