Années-personnes et mois-personnes en études de recherche

Lorsque les scientifiques effectuent certains types d’études prospectives, ils mesurent cette durée en années-personnes ou en mois-personnes. (Les études prospectives sont des études qui suivent un grand groupe de personnes dans le temps.) Les années-personnes et les mois-personnes sont des types de mesure prenant en compte à la fois le nombre de personnes participant à l'étude et le temps que chaque personne consacre à l'étude. Par exemple, une étude qui suivrait 1 000 personnes pendant 1 an contiendrait 1 000 années-personnes de données. Une étude qui suivrait 100 personnes pendant 10 ans contiendrait également 1 000 années-personnes de données. La même quantité de données serait collectée, mais elle concernerait moins de personnes étudiées pendant une période de suivi plus longue..

Analyse de survie

Les années-personnes et les mois-personnes sont souvent utilisés comme mesure du temps dans les études qui analysent leurs données à l'aide de courbes de Kaplan-Meier. Ceci est également appelé "analyse de survie". L'analyse de survie permet aux scientifiques d'estimer le temps nécessaire à la moitié d'une population pour subir un événement. C'est ce qu'on appelle l'analyse de la survie parce que la technique a été initialement développée pour examiner comment divers facteurs influaient sur la durée de la vie. Cependant, l’analyse de la survie est aujourd’hui utilisée par les chercheurs dans plusieurs domaines - de l’économie à la médecine. L'analyse de survie pardonne plus facilement certains types de problèmes de données que d'autres types d'analyse. En particulier, il est tout à fait indulgent que des personnes soient perdues de vue. C’est parce qu’ils peuvent toujours contribuer du temps à l’étude, même s’ils partent sans avoir vécu un événement..

Études sur les MST en années-personnes

Un certain nombre d'études de recherche sur les maladies sexuellement transmissibles ont utilisé des années-personnes dans leurs analyses. Quelques exemples sont décrits ci-dessous:

Une étude menée en 2015 visait à déterminer si l'infection à l'hépatite C (VHC) augmentait le risque de thrombose veineuse profonde (TVP) et ses conséquences sur la santé. L'étude a révélé que l'infection par le VHC augmentait le risque de TVP, mais pas le taux d'embolies pulmonaires (caillots sanguins dans les poumons).
Une étude réalisée en 2014 a examiné la fréquence à laquelle les personnes vivant avec le VIH sont des non-progressistes à long terme. L’étude a révélé que même si les personnes survivent 10 ans après l’infection sans progresser, la plupart d’entre elles finiront par évoluer vers le sida sans traitement..
Une étude de 2013 a démontré que les femmes qui se présentent pour un traitement contre l'infertilité ont moins de chances de pouvoir tomber enceintes, sans FIV, si le résultat de leur test de dépistage de la chlamydia est positif.

Le temps est une composante importante de toutes ces études. Dans l’étude sur l’infertilité, le temps que cela prenait importait peu que les femmes tombent enceintes. L'association avec le temps est encore plus explicite dans l'étude sur le VIH. Il voulait savoir combien de temps il fallait pour passer du VIH au sida.