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    Les ordinateurs vont-ils bientôt devenir meilleurs en matière de soins de santé que les humains?

    De nombreuses dimensions de la vie moderne sont de plus en plus alimentées par l'intelligence artificielle, y compris divers aspects de la santé et du bien-être. Combien de temps avant qu'un ordinateur puisse surpasser les interventions de soins de santé dirigées par l'homme? Plus important peut-être encore, combien de temps faudra-t-il avant qu'un humain soit prêt à faire confiance à un non-humain pour le traiter? Ces deux questions pourraient devenir au centre du débat sur le potentiel de la technologie d’apprentissage automatique et de la robotique dans les soins de santé..
    Les ordinateurs peuvent «penser» de manière de plus en plus humaine. Que nous soyons prêts ou non, les développements récents en informatique cognitive signalent que l'âge du coaching et des soins de santé informatisés est arrivé.

    Analyser statistiquement les informations sur la santé

    Ce n’est un secret pour personne que nous partageons toutes sortes d’informations privées et souvent intimes à chaque achat ou navigation sur Internet. La capacité de prédire les événements de santé simplement en suivant les comportements occasionnels a été démontrée de manière poignante en 2012 lorsque le détaillant Target a montré au monde entier qu'il était capable de prédire avec une précision incroyable si une femme était enceinte en raison de ses habitudes d'achat, parfois même en annonçant que la grossesse était confuse membres de la famille.  
    De nombreux détails personnels sont régulièrement analysés de manière statistique par des statistiques afin de mieux comprendre leurs habitudes et leurs caractéristiques. Certaines de ces pratiques sont volontaires et suscitent l'attention de l'utilisateur, tandis que d'autres peuvent être exécutées de manière furtive par des organisations et des entreprises..
    Le suivi involontaire des comportements soulève certaines questions éthiques et sociales.
    De nombreuses personnes partagent désormais librement leurs informations personnelles sur la santé de différentes manières, par le partage explicite via une évaluation des risques pour la santé, par le biais de dispositifs vestimentaires, et parfois même involontairement par le biais de publications sur les réseaux sociaux et de comportements d'achat..
    La précision avec laquelle ces informations peuvent être analysées et interprétées augmente, créant à la fois des périls et des opportunités, et peut-être nous plaçant à la frontière d'une nouvelle ère où la technologie pourrait jouer un rôle positif dans l'amélioration de notre santé et de notre bien-être.

    Personnaliser la santé et résoudre le problème du diagnostic erroné

    Les erreurs de diagnostic des médecins sont un grave sujet de préoccupation. Résultat de la négligence ou de l’omission de considérer l’abondance des options, ces erreurs peuvent être dévastatrices pour le patient et sa famille. Le professeur Eta Berner de l'Université d'Alabama à Birmingham et le Dr Mark L. Graber du centre médical de Northport VA ont constaté qu'environ 10 à 20% des cas médicaux avaient été mal diagnostiqués. Berner et Graber soulignent que des processus cognitifs efficaces garantissent le bon diagnostic la plupart du temps. Cependant, il y a des moments où ces processus cognitifs échouent. L'analyse de Berner et Graber a montré que la confiance excessive du médecin peut souvent être une cause contributive d'erreurs médicales. En outre, un rapport financé par l'Agence pour la recherche en santé et la qualité des soins de santé a révélé que 28% de toutes les erreurs de diagnostic présentaient une gravité majeure, pouvant indiquer un événement mettant la vie en danger. Les erreurs de diagnostic peuvent aller de la prescription du mauvais médicament à l'élimination chirurgicale de la mauvaise partie du corps..
    Cette statistique alarmante pourrait amener certains à soutenir que le problème existant pourrait être résolu simplement en supprimant le facteur humain de l'équation. Une technologie telle que Watson d’IBM offre maintenant l’espoir que l’information puisse être synthétisée et envisagée de manière plus humaniste. La technologie cognitive de Watson a la capacité d'analyser des données non structurées, de comprendre des questions complexes et de proposer aux utilisateurs finaux des solutions fondées sur des preuves..
    Watson cherche à améliorer les algorithmes prédictifs, qui ne se sont pas toujours révélés efficaces lorsqu'ils sont appliqués dans des situations réelles. Cependant, ce qui pourrait être plus provocant que le potentiel de prédiction de Watson est la possibilité que sa technologie surclasse les humains en matière d'interventions de mise en forme et de santé.
    En 2015, IBM Watson a formé un partenariat stratégique avec CVS ​​Health qui annonçait l’arrivée de l’informatique cognitive dans le secteur commercial des soins de santé. Les médecins et les pharmaciens auraient bientôt accès à une technologie qui pourrait, par exemple, détecter automatiquement une dégradation de l'état de santé d'un patient..
    Un accord entre Under Armour et IBM, signé en 2016, a permis à Watson de développer et de développer davantage sa plate-forme de santé. Apple a également fait un investissement important dans la plate-forme Watson dans le but d'améliorer ses plates-formes de développement HealthKIT et ResearchKIT. Selon un rapport de Grand View Research Inc., le marché mondial de l'informatique cognitive dans le secteur de la santé devrait dépasser 5 milliards de dollars d'ici 2020..
    Des études de recherche scientifique soutiennent également l'utilisation de la technologie pour minimiser les risques d'erreur et de préjudice en médecine. Le Dr Mark L. Graber suggère d'utiliser des «outils de déclenchement», qui pourraient identifier les cas présentant un risque d'erreur de diagnostic en analysant les dossiers de santé électroniques et en recherchant les anomalies. Différents types d’outils de déclenchement sont maintenant utilisés dans les hôpitaux américains, mais ils ne sont pas toujours en mesure de détecter les erreurs de diagnostic. Par conséquent, des efforts sont déployés pour concevoir de meilleures interventions préventives ainsi.
    M. Hardeep Singh et ses collègues ont présenté une approche prometteuse. Ils ont conçu un déclencheur électronique qui peut identifier les patients qui ont des rendez-vous imprévus à l'hôpital dans les deux semaines suivant leur visite aux soins primaires, suggérant que quelque chose aurait pu être oublié lors de leur examen initial. De nombreux experts prédisent qu'une telle technologie contribuera à prévenir les erreurs ou, au moins, à les attirer à l'attention dans le but de les réduire..

    Faire place à l'intelligence artificielle

    En 2015, Sir Malcolm Grant, président du NHS England, a exprimé l'opinion que l'intelligence artificielle devrait être intégrée dans les soins de santé, car elle pourrait améliorer la qualité des soins tout en permettant de personnaliser la médecine. Depuis, de nombreux professionnels de la santé se sont fait l'écho de ce sentiment. La technologie qui pourrait diagnostiquer et / ou identifier les erreurs de diagnostic de manière fiable grâce à l'exploration de données n'est probablement pas très éloignée.
    L'informatique cognitive dans le secteur des soins de santé est actuellement utilisée davantage dans un rôle de conseil et non pour prendre des décisions finales ou remplacer les humains en tant que tels. Watson, par exemple, aide les individus et les organisations à prendre des décisions cliniques plus avancées et sophistiquées et aidera bientôt les individus à améliorer leur condition physique grâce à son partenariat avec Under Armour. Cependant, il n'y a pas si longtemps, les ordinateurs ont dépassé les humains en tant que force dominante dans un sport intellectuel comme les échecs, et les capacités de calcul ne font qu'augmenter. De plus, l'élément humain est ajouté aux caractéristiques de traitement des ordinateurs, rendant l'idée d'ordinateurs et de robots prenant soin de nous moins farfelue qu'il y paraissait.