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    Étude d'observation pour la recherche médicale

    Une étude d'observation est une étude de recherche épidémiologique qui n'inclut aucune intervention ou expérience. Les sujets sont étudiés dans des conditions de vie naturelles.

    Les scientifiques utilisent des études d'observation pour rechercher d'éventuelles relations entre les expositions et les résultats. Ils sont utilisés dans plusieurs domaines de la santé, et bon nombre des études dont vous avez entendu parler à la télévision ou qui ont été lues dans des sites Web, des magazines et des journaux sont des études d'observation. Un «résultat» est généralement une maladie ou un problème de santé.

    Les scientifiques utilisent des informations provenant d'éléments tels que des enquêtes et des dossiers médicaux pour vérifier que certains sujets ont quelque chose en commun. Ces choses s'appellent des "expositions". Lorsqu'une quantité suffisante de recherches indique qu'une exposition augmente le risque du résultat, l'exposition est appelée facteur de risque. Un exemple d'exposition est un facteur de risque qui consisterait à manger de grandes quantités de viande transformée, ce qui constitue un risque de développer certains types de cancer. Parfois, les expositions peuvent avoir un effet protecteur, comme un régime alimentaire riche en fruits et légumes, ce qui semble réduire le risque de maladie cardiaque..

    Les types

    La plupart des études d’observation appartiennent à l’une des trois catégories suivantes: études de cas / témoins, études de cohortes et études transversales..

    Les études de cas / contrôle commencent avec un groupe de sujets dont les résultats sont étudiés (les cas) et un autre groupe de ceux qui n'en ont pas (les contrôles). Les scientifiques se tournent ensuite vers le passé pour voir si les cas ont une exposition en commun, contrairement aux contrôles ou inversement. Les études de cas / contrôle sont appelées études rétrospectives car elles commencent avec le résultat et regardent en arrière dans le temps.

    Les études de cohorte prennent un grand nombre de sujets et les regroupent par exposition, puis les suivent pendant un certain temps (souvent des années et des décennies) pour voir qui développe le résultat recherché. Encore une fois, les scientifiques cherchent à voir si les membres de l'un des groupes ont des expositions en commun.

    Les études de cohorte commencent avant que quiconque ait le résultat et se projettent dans le temps, on les appelle donc prospectives. Les scientifiques devront peut-être attendre des années avant d'obtenir les résultats, à moins de recourir à une vaste étude en cours, telle que l'Enquête nationale sur les examens de santé et de nutrition (NHANES). Des milliers de personnes participent chaque année en répondant à des questions et en se soumettant à des examens physiques. Les scientifiques passent au crible les informations recueillies auprès de la NHANES pour rechercher toutes sortes de liens entre les aliments, les compléments alimentaires et la santé. Par exemple, les informations NHANES ont été utilisées pour déterminer qu'une carence en folate (une vitamine du complexe B) ​​peut entraîner des anomalies congénitales..

    Les études transversales ne regardent ni en avant ni en arrière; ils ne regardent que ce qui se passe à un moment donné. Les scientifiques peuvent déterminer le nombre de personnes qui ont un résultat d’intérêt et tenter de rechercher des expositions, mais sans une période plus longue, il est difficile de savoir avec certitude.

    Forces et faiblesses

    Les études observationnelles sont nombreuses, souvent avec des milliers de participants, ce qui donne de la force aux résultats, mais elles ne peuvent généralement pas en déterminer la cause. Puisque les sujets vivent normalement, il y a généralement trop d'expositions possibles qui peuvent fausser les résultats. Par exemple, dans de nombreuses études sur l'alimentation, les personnes qui consomment de grandes quantités de viande rouge ont également tendance à fumer, à manger moins de fibres et à faire moins d'exercice que la moyenne. Les sujets qui consomment le moins de viande rouge font également de l'exercice, mangent plus de fruits et de légumes que la moyenne et fument rarement.

    Les scientifiques utilisent diverses techniques statistiques pour éliminer les facteurs de confusion potentiels, mais les résultats restent parfois un peu flous. Parfois, les résultats des études observationnelles conduisent à des essais contrôlés randomisés (ECR), qui sont des études interventionnelles ou expérimentales, et sont censés fournir les meilleures preuves de recherche. En effet, les sujets sont randomisés en groupes de traitement et témoins, ce qui réduit l’effet des facteurs de confusion..