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    Qu'est-ce qu'une étude à double insu?

    Une étude à double insu est une étude dans laquelle ni les participants ni les expérimentateurs ne savent qui reçoit un traitement particulier. Cette procédure est utilisée pour éviter les biais dans les résultats de la recherche. Les études à double insu sont particulièrement utiles pour prévenir les biais dus aux caractéristiques de la demande ou à l’effet placebo..

    Par exemple, imaginons que les chercheurs étudient les effets d’un nouveau médicament. Dans une étude à double insu, les chercheurs qui interagissent avec les participants ne sauraient pas qui recevait le médicament et qui recevait un placebo..

    Illustration de Emily Roberts, Verywell

    Regard sur les études à double insu

    Examinons de plus près ce que nous entendons par une étude à double insu et comment ce type de procédure fonctionne. Comme mentionné précédemment, le double aveugle indique que les participants et les expérimentateurs ignorent qui reçoit le traitement réel. Qu'entendons-nous exactement par «traitement»? Dans une expérience de psychologie, le traitement est le niveau de la variable indépendante que les expérimentateurs manipulent.

    Ceci peut être comparé à une étude à simple insu dans laquelle les expérimentateurs savent quels participants reçoivent le traitement alors que les participants restent inconscients..

    Dans de telles études, les chercheurs peuvent utiliser ce que l’on appelle un placebo. Un placebo est une substance inerte, telle qu'une pilule de sucre, qui n'a aucun effet sur la personne qui le prend. La pilule placebo est administrée aux participants assignés au hasard au groupe témoin. Un groupe de contrôle est un sous-ensemble de participants qui ne sont exposés à aucun niveau de la variable indépendante. Ce groupe sert de base pour déterminer si l'exposition à la variable indépendante a eu des effets significatifs.

    Les personnes assignées au hasard au groupe expérimental reçoivent le traitement en question. Les données collectées des deux groupes sont ensuite comparées pour déterminer si le traitement a eu un impact sur la variable dépendante..

    Tous les participants à l'étude prendront une pilule, mais seuls certains d'entre eux recevront le véritable médicament à l'étude. Les autres sujets recevront le placebo inactif. Avec une étude à double insu, les participants et les expérimentateurs n'ont aucune idée de qui reçoit le vrai médicament et qui reçoit la pilule de sucre..

    Les expériences en double aveugle ne sont tout simplement pas possibles dans certains scénarios. Par exemple, dans une expérience visant à déterminer quel type de psychothérapie est le plus efficace, il serait impossible de garder les participants dans l'ignorance quant à savoir s'ils ont effectivement reçu un traitement ou non..

    Raisons d'utiliser une étude à double insu

    Alors pourquoi les chercheurs opteraient-ils pour une telle procédure? Il y a plusieurs raisons importantes.

    • Premièrement, étant donné que les participants ne savent pas dans quel groupe ils se trouvent, leurs opinions sur le traitement sont moins susceptibles d’influencer le résultat..
    • Deuxièmement, étant donné que les chercheurs ne savent pas quels sujets reçoivent le traitement réel, ils sont moins susceptibles de révéler accidentellement des indices subtils qui pourraient influer sur les résultats de la recherche..

    La procédure en double aveugle aide à minimiser les effets possibles du biais de l'expérimentateur. De tels biais impliquent souvent que les chercheurs influencent inconsciemment les résultats au cours des étapes d'administration ou de collecte de données de l'expérience. Les chercheurs ont parfois des sentiments et des préjugés subjectifs qui pourraient influer sur la réponse des sujets ou la manière dont les données sont collectées..

    Dans un article de recherche, les études randomisées en placebo à double insu ont été identifiées comme "l'étalon or" en matière d'études basées sur des interventions. L’une des raisons en est le fait que l’affectation aléatoire réduit l’influence des variables confusionnelles., 

    Un exemple d'étude à double insu

    Imaginez que les chercheurs souhaitent déterminer si la consommation de barres énergétiques avant un événement sportif exigeant entraîne une amélioration des performances. Les chercheurs pourraient commencer par former un groupe de participants assez équivalent en ce qui concerne les capacités sportives. Certains participants sont assignés au hasard à un groupe de contrôle tandis que d'autres sont assignés au hasard au groupe expérimental..

    Les participants sont ensuite invités à manger une barre d’énergie. Toutes les barres sont emballées de la même façon, mais certaines sont des barres de sport tandis que d'autres sont simplement des brownies en forme de barres. Les véritables barres énergétiques contiennent des taux élevés de protéines et de vitamines, tandis que les barres placebo ne.

    Comme il s’agit d’une étude à double insu, ni les participants ni les expérimentateurs ne savent qui consomme les véritables barres énergétiques et qui utilise les barres placebo..

    Les participants effectuent ensuite une tâche sportive prédéterminée et les chercheurs collectent les performances des données. Une fois que toutes les données ont été obtenues, les chercheurs peuvent alors comparer les résultats de chaque groupe et déterminer si la variable indépendante a eu un impact sur la variable dépendante..

    Un mot de Verywell

    Une étude en double aveugle peut être un outil de recherche utile en psychologie et dans d'autres domaines scientifiques. En gardant les expérimentateurs et les participants aveugles, les biais influencent moins les résultats de l'expérience.. 

    Une expérience en double aveugle peut être configurée lorsque l'expérimentateur principal met en place l'étude, puis qu'un collègue (tel qu'un étudiant diplômé) collecte les données des participants. Cependant, le type d'étude que les chercheurs décident d'utiliser peut dépendre de nombreux facteurs, notamment les caractéristiques de la situation, les participants et la nature de l'hypothèse à l'examen..