Échantillon représentatif en psychologie

Un échantillon représentatif est un groupe qui correspond étroitement aux caractéristiques de sa population dans son ensemble. En d'autres termes, l'échantillon est un reflet assez exact de la population à partir de laquelle l'échantillon est tiré.

Pourquoi est-ce important? Quel est l'impact d'un échantillon représentatif sur la recherche? Examinons de plus près certaines des principales raisons pour lesquelles les scientifiques utilisent cette technique importante dans leurs recherches..

Pourquoi utiliser un échantillon représentatif?

Lors de la collecte de données pour des études psychologiques, les chercheurs rassemblent rarement des informations de chaque membre d'une population donnée. Dans certains cas, il est important de collecter des données sur chaque membre d’une population (le recensement des États-Unis en est un exemple).. 

Bien que cela puisse sembler assez simple, obtenir un échantillon vraiment représentatif peut être assez difficile et demander beaucoup de temps et d’efforts. L’un des premiers problèmes auxquels les chercheurs sont confrontés est la création d’un échantillon plus petit de participants qui reflète réellement ce qui se passe dans la population en général.. 

Plus l'échantillon est grand, plus il est susceptible de refléter exactement ce qui existe dans la population. Imaginons, par exemple, que vous essayiez de créer un échantillon représentant avec précision la population entière des États-Unis. Si votre échantillon est trop petit, vous ne pourrez pas représenter la diversité des personnes présentes. Pour obtenir un échantillon vraiment représentatif, vous devrez peut-être rassembler des informations auprès d’un assez grand nombre de personnes.. 

Comment obtient-on des échantillons représentatifs?

En psychologie, un échantillon représentatif est un segment sélectionné d'un groupe proche de la population dans son ensemble en termes de variables clés examinées. Votre échantillon variera donc en fonction de votre sujet de recherche ou de votre population d'intérêt..

Par exemple, si environ la moitié de la population totale étudiée est constituée de femmes, un échantillon composé d'environ 50% de femmes devrait être représentatif..

L'échantillonnage aléatoire est souvent utilisé pour obtenir un échantillon représentatif d'un groupe plus important. Cela implique de sélectionner au hasard qui sera dans l'échantillon. Chaque membre de la population a une chance égale d'être sélectionné. 

Exemples

Imaginez que les chercheurs souhaitent examiner les différences de couleur des yeux aux États-Unis. Pour obtenir un échantillon représentatif, ils doivent déterminer le pourcentage de citoyens américains partageant certaines qualités, telles que l'origine ethnique et le sexe, et s'assurer que leur échantillon reflète fidèlement ces chiffres..

Pourquoi les échantillons représentatifs sont-ils si importants dans la recherche en santé?

Imaginez si les scientifiques voulaient étudier la prévalence d'une maladie particulière dans la population en général. S'ils s'appuient sur un échantillon non représentatif, ils pourraient en arriver à des conclusions qui ne reflètent pas avec exactitude ce qui se passe réellement dans le monde. Cela pourrait en fin de compte avoir une incidence sur le volume de recherches supplémentaires consacrées à l'étude de cette maladie ainsi que sur le financement disponible pour des recherches supplémentaires sur la prévention et le traitement..