Définir un échantillon aléatoire

Le terme «échantillon aléatoire» revient souvent lorsque vous parlez de recherche médicale. Comprendre que ce terme peut vous aider à interpréter les études sur la santé que vous rencontrez dans les nouvelles et à mieux comprendre comment elles peuvent ou non s’appliquer à vous.

En termes simples, un échantillon aléatoire est un sous-ensemble d’individus choisis au hasard par les chercheurs pour représenter un groupe entier. L’objectif est d’obtenir un échantillon de personnes représentatif de la population.

Par exemple, si les chercheurs souhaitaient en savoir plus sur la consommation d'alcool chez les étudiants américains, la population la plus large (autrement dit, le "groupe d'intérêt") serait composée de chaque enfant de chaque collège et université de la région. pays. Il serait pratiquement impossible d'interviewer chacune de ces personnes pour savoir si elles boivent, quels types d'alcool elles boivent, à quelle fréquence, dans quelles circonstances, combien (une bière ou deux par semaine plutôt que suffisamment pour être en état d'ébriété chaque jour). week-end), etc. Au lieu d'entreprendre une tâche aussi gigantesque, les scientifiques rassembleront un échantillon aléatoire d'étudiants universitaires pour représenter la population totale d'étudiants universitaires..

Comment les chercheurs créent des échantillons aléatoires

L'échantillonnage aléatoire peut être coûteux et prendre beaucoup de temps. Cependant, cette approche de collecte de données pour la recherche offre la meilleure chance de constituer un échantillon non biaisé qui soit vraiment représentatif de l’ensemble du groupe..

Pour revenir à l’étude imaginaire de la consommation d’alcool parmi les étudiants, voici comment un échantillonnage aléatoire pourrait fonctionner. Selon le Centre national de la statistique de l'éducation (NCES), environ 20,2 millions d'étudiants étaient inscrits dans des collèges et universités américains en 2015, les statistiques les plus récentes disponibles. Ces 20 millions et plus d'individus représentent la population totale à étudier.

Afin de constituer un échantillon aléatoire de ce groupe, tous les étudiants doivent avoir une chance égale d'être sélectionnés. Par exemple, les scientifiques qui conduisent l’étude devront s’assurer que l’échantillon comprend le même pourcentage d’hommes et de femmes que la population en général. Selon les statistiques du NCES, 11,5% de la population totale des étudiants sont des femmes et 8,7 millions, des hommes. Le groupe échantillon devrait refléter ce même ratio femmes / hommes.

Outre le genre, les chercheurs souhaiteraient également suivre le même processus pour d’autres caractéristiques, telles que la race, les antécédents culturels, l’année scolaire, le statut socio-économique, etc., en fonction du but spécifique de l’étude. Par exemple, s'ils souhaitaient réduire la consommation d'alcool chez les étudiants asiatiques, ils créeraient un échantillon aléatoire composé uniquement d'étudiants asiatiques. De même, si l’étude portait sur la quantité d’alcool consommée par les étudiants au cours de la semaine, ils créeraient un questionnaire ou une autre méthode permettant de rechercher uniquement les enfants qui boivent en semaine pour leurs recherches..

Lorsque vous lisez une étude sur la santé basée sur un échantillon aléatoire, sachez que les résultats ne sont pas basés sur chaque personne de la population répondant à certains critères, mais sur un sous-ensemble de sujets choisis pour les représenter. Cela devrait vous aider à mettre l'étude en perspective.