Valeur prédictive positive et résultats de test

La valeur prédictive positive (VPP) vous indique la probabilité que vous ayez une maladie si votre test est positif. Il est défini comme le nombre de vrais positifs (personnes séropositives qui ont la maladie) divisé par le nombre total de personnes séropositives. Cela varie avec la sensibilité du test, la spécificité du test et la prévalence de la maladie.
Vous pouvez voir comment ces aspects modifient la VPP d'un test dans l'exemple ci-dessous. Le VPP est une chose difficile à estimer pour les médecins, ce qui peut être difficile pour les patients. Cependant, cela dépend très fortement de la prévalence de la maladie dans les communautés où elles travaillent. Connaître la sensibilité et la spécificité n'est pas suffisant pour dire ce qu'est le PPV. Vous devez également avoir une bonne idée de la fréquence de la maladie que vous testez.. 

Exemples

Imaginez qu'un test de chlamydia présente une sensibilité de 80% et une spécificité de 80%. Dans une population de 100 personnes avec une prévalence de chlamydia de 10%:
8/10 vrais positifs seront positifs
72/90 vrais négatifs seront testés négatifs
Sur 26 tests positifs, 8 sont vrais positifs. 18 sont faussement positifs. Par conséquent, la valeur prédictive positive (VPP) serait de 31% (8/26). Seulement un tiers des personnes séropositives seraient effectivement atteintes de chlamydia.
Par contre, si la prévalence de la chlamydia était de 30%:
24/30 vrais positifs seraient positifs
56/70 Les vrais négatifs seraient négatifs.
Dans cette situation, la VPP serait de 24/38 = 63%. Les deux tiers de la population testée positive auraient un résultat de test précis. 
Qu'en est-il d'un test qui est 80% sens. et 95% spec. dans la population de 20%?
16/20 true + testera +
76/80 true - testera -
Et la VPP serait de 16/20 = 80%

Facteurs qui augmentent le PPV

L'augmentation du pourcentage de vrais positifs et du test de VPP nécessite une ou deux choses. Le test pourrait avoir une grande spécificité. La plupart des gens qui n'avaient pas la chlamydia seraient testés négatifs. Ensuite, il y aurait très peu de faux positifs. L'autre facteur qui augmente le test de VPP est la prévalence élevée. Plus le pourcentage de personnes infectées est élevé, plus le VPP est élevé. 
Dans la plupart des cas, tout le monde préférerait simplement augmenter la spécificité du test. Avoir plus de gens qui sont malades juste pour améliorer les performances d'un test de diagnostic est un peu contre-intuitif.