Valeur prédictive négative

Comprendre la valeur prédictive négative peut être déroutant. Cependant, c'est une partie importante de la compréhension de la qualité et de la précision des tests médicaux. La valeur prédictive négative vous dit ce que cela signifie que le test négatif pour une maladie est négatif. C'est un marqueur de la précision de ce résultat négatif. En d'autres termes, il vous dit quelle est la probabilité que vous n'avez pas réellement la maladie.
La valeur prédictive négative est définie comme le nombre de vrais négatifs (personnes dont le test est négatif mais qui ne sont pas infectés) divisé par le nombre total de personnes dont le test est négatif. Cela varie avec la sensibilité du test, la spécificité du test et la prévalence de la maladie, comme le montre l'exemple ci-dessous. En raison de la dépendance à la prévalence de la maladie dans la communauté où ils travaillent, il est compliqué de déterminer la valeur prédictive négative. La plupart des médecins ne peuvent pas simplement vous donner un chiffre pour la valeur prédictive négative lorsque vous vous soumettez à un test, même s'ils connaissent la sensibilité et la spécificité..
Autres orthographes: VAN

Un exemple 

Si un test de chlamydia a une sensibilité de 80% et une spécificité de 80% dans une population de 100 avec une prévalence de chlamydia de 10%:
8 vrais positifs sur 10 sont positifs
72 sur 90 vrais négatifs sont négatifs
Sur 74 tests négatifs, 82 sont de vrais négatifs et 2 sont de faux négatifs. Par conséquent, la valeur prédictive négative (VPN) serait de 97% (72/74). 97% des personnes dont le test était négatif seraient en réalité négatives pour la chlamydia. En revanche, si le même test est donné dans une population avec une prévalence de chlamydia de 40: 32 sur 40, les vrais positifs sont positifs
40 vrais sur négatifs ont un test négatif Sur 48 tests négatifs, 8 sont des faux négatifs. Cela signifie que la valeur prédictive négative est de 83% (40/48).

Comment divers facteurs affectent la valeur prédictive négative

Valeur prédictive négative va vers le bas comme une maladie devient plus fréquente dans une population. En revanche, la valeur prédictive positive augmente. 
De même, les tests de haute sensibilité augmentent la valeur prédictive négative. C'est parce qu'il y a moins de faux négatifs. (Plus de personnes dont le test positif est positif à un test de sensibilité élevée) En revanche, les tests de spécificité élevée sont plus importants pour la valeur prédictive positive. Avec ces tests, moins de faux positifs. Plus la spécificité est élevée, plus le nombre de personnes négatives est négatif..