L'utilisation des données d'auto-évaluation en psychologie
En psychologie, une auto-évaluation est un test, une mesure ou une enquête qui se fonde sur le propre rapport de l'individu sur ses symptômes, ses comportements, ses croyances ou ses attitudes. Les données autodéclarées sont généralement collectées au format papier-crayon ou électronique, ou parfois lors d'un entretien..
Les auto-évaluations sont couramment utilisées dans les études psychologiques, en grande partie parce que des informations précieuses et diagnostiques sur une personne sont révélées à un chercheur ou à un clinicien sur la base de son rapport. L’un des outils d’auto-évaluation les plus couramment utilisés est le Minnesota Multiphasic Personality Inventory (MMPI) pour les tests de personnalité..
Avantages des données autodéclarées
L'un des principaux avantages des données autodéclarées est qu'elles peuvent être faciles à obtenir. C'est également le moyen principal par lequel les cliniciens diagnostiquent leurs patients en posant des questions. Ceux qui font l’auto-évaluation sont généralement habitués à remplir des questionnaires.
Pour la recherche, il s’agit d’un outil peu coûteux pouvant toucher un nombre de sujets-test supérieur à celui qui pourrait être analysé par observation ou par d’autres méthodes. Elle peut être effectuée relativement rapidement afin qu'un chercheur puisse obtenir des résultats en quelques jours ou en quelques semaines au lieu d'observer une population sur une période plus longue. Les auto-déclarations peuvent être faites en privé et peuvent être anonymisées pour protéger des informations sensibles et peut-être promouvoir des réponses véridiques.
Inconvénients des données autodéclarées
La collecte d'informations par le biais d'une auto-évaluation a cependant ses limites. Les personnes sont souvent biaisées lorsqu'elles relatent leurs propres expériences. Par exemple, de nombreuses personnes sont consciemment ou inconsciemment influencées par la "désirabilité sociale", c'est-à-dire qu'elles sont plus susceptibles de rendre compte d'expériences considérées comme socialement acceptables ou préférées..
Les autodéclarations sont sujettes à ces biais et limitations:
- Honnêteté: Les sujets peuvent faire la réponse la plus socialement acceptable plutôt que d'être véridique.
- Capacité Introspective: Les sujets peuvent ne pas être capables de s’évaluer avec précision.
- Interprétation des questions: le libellé des questions peut être source de confusion ou avoir des significations différentes selon les sujets..
- Échelles de notation: Noter quelque chose par oui ou par non peut être trop restrictif, mais les échelles numériques peuvent aussi être inexactes et sujettes à l'inclination individuelle à donner une réponse extrême ou moyenne à toutes les questions..
- Biais de réponse: Les questions sont sujettes à tous les biais des réponses précédentes, qu’elles aient trait à une expérience récente ou significative et à d’autres facteurs.
- Biais d'échantillonnage: Les personnes qui remplissent le questionnaire sont le genre de personnes qui rempliront un questionnaire. Sont-ils représentatifs de la population que vous souhaitez étudier?
Pourquoi les informations d'auto-évaluation sont mieux utilisées en conjonction avec d'autres données
La plupart des experts en recherche et diagnostic psychologiques suggèrent que les données autodéclarées ne doivent pas être utilisées seules car elles ont tendance à être biaisées. La recherche est mieux effectuée lorsque l'on combine des données autodéclarées avec d'autres informations, telles que le comportement d'un individu ou des données physiologiques. Cette évaluation «multimodale» ou «multi-méthode» fournit une image plus globale et donc probablement plus précise du sujet..
Les questionnaires utilisés dans la recherche doivent être vérifiés pour voir s'ils produisent des résultats cohérents dans le temps. Ils doivent également être validés par une autre méthode de données montrant que les réponses mesurent ce qu'elles prétendent mesurer et qu'elles peuvent discriminer entre les contrôles et le groupe de test..
