Fiabilité et cohérence en psychométrie

Lorsque nous appelons quelqu'un ou quelque chose de fiable, nous voulons dire qu'ils sont cohérents et fiables. La fiabilité est également un élément important d’un bon test psychologique. Après tout, un test n'aurait pas beaucoup de valeur s'il était incohérent et produisait des résultats différents à chaque fois. Comment les psychologues définissent-ils la fiabilité? Quelle est son influence sur les tests psychologiques?

Fiabilité fait référence à la cohérence d'une mesure. Un test est considéré comme fiable si nous obtenons le même résultat à plusieurs reprises. Par exemple, si un test est conçu pour mesurer un trait (tel qu'une introversion), à chaque fois que le test est administré à un sujet, les résultats doivent être approximativement les mêmes. Malheureusement, il est impossible de calculer exactement la fiabilité, mais elle peut être estimée de différentes manières..

Fiabilité test-retest

La fiabilité test-retest est une mesure de la cohérence d'un test ou d'une évaluation psychologique. Ce type de fiabilité est utilisé pour déterminer la cohérence d'un test dans le temps. La fiabilité test-retest est préférable pour les objets stables dans le temps, tels que l'intelligence.

La fiabilité test-retest est mesurée en administrant un test deux fois à deux moments différents. Ce type de fiabilité suppose qu'il n'y aura aucun changement dans la qualité ou la construction mesurée.

Dans la plupart des cas, la fiabilité sera meilleure lorsque peu de temps se sera écoulé entre les tests..

La méthode test-retest n'est que l'un des moyens permettant de déterminer la fiabilité d'une mesure. Parmi les autres techniques pouvant être utilisées, citons la fiabilité inter-évaluateur, la cohérence interne et la fiabilité des formulaires parallèles..

Il est important de noter que la fiabilité test-retest fait uniquement référence à la cohérence d'un test, pas nécessairement à la validité des résultats..

Fiabilité inter-évaluateur

Ce type de fiabilité est évalué en faisant passer le test à deux juges indépendants ou plus. Les scores sont ensuite comparés pour déterminer la cohérence des estimations des évaluateurs..

Une façon de tester la fiabilité entre évaluateurs consiste à demander à chaque évaluateur d'attribuer un score à chaque élément de test. Par exemple, chaque évaluateur peut attribuer une note aux éléments sur une échelle de 1 à 10. Ensuite, vous calculez la corrélation entre les deux évaluations pour déterminer le niveau de fiabilité inter-évaluateur..

Un autre moyen de tester la fiabilité inter-évaluateurs consiste à faire en sorte que les évaluateurs déterminent la catégorie à laquelle appartient chaque observation, puis calculent le pourcentage d'accord entre les évaluateurs. Donc, si les évaluateurs sont d’accord 8 fois sur 10, le test a un taux de fiabilité inter-évaluateur de 80%..

Fiabilité des formes parallèles

La fiabilité des formes parallèles est évaluée en comparant deux tests différents créés avec le même contenu. Pour ce faire, vous créez un grand groupe d’articles de test qui mesurent la même qualité, puis vous les divisez de manière aléatoire en deux tests distincts. Les deux tests doivent ensuite être administrés aux mêmes sujets en même temps.

Cohérence interne Fiabilité

Cette forme de fiabilité est utilisée pour juger de la cohérence des résultats entre les éléments du même test. Essentiellement, vous comparez des éléments de test qui mesurent la même construction pour déterminer la cohérence interne des tests. Lorsque vous voyez une question qui semble très similaire à une autre question test, cela peut indiquer que les deux questions sont utilisées pour évaluer la fiabilité. Étant donné que les deux questions sont similaires et conçues pour mesurer la même chose, le candidat doit répondre aux deux questions de la même manière, ce qui indiquerait que le test présente une cohérence interne..

Facteurs pouvant influencer la fiabilité

Plusieurs facteurs peuvent avoir une influence sur la fiabilité d'une mesure. Premièrement et peut-être de toute évidence, il est important que la chose mesurée soit relativement stable et cohérente. Si la variable mesurée change quelque chose régulièrement, les résultats du test ne seront pas cohérents.

Certains aspects de la situation de test peuvent également avoir un impact sur la fiabilité. Par exemple, si le test est administré dans une pièce extrêmement chaude, les répondants peuvent être distraits et incapables de le compléter au mieux de leurs capacités. Cela peut avoir une influence sur la fiabilité de la mesure. La fatigue, le stress, la maladie, la motivation, des instructions médiocres et des distractions environnementales peuvent également nuire à la fiabilité.

Fiabilité vs validité

Il est important de noter que le fait qu'un test ait une fiabilité ne signifie pas qu'il est valide. La validité indique si un test mesure réellement ce qu'il prétend mesurer. Pensez à la fiabilité en tant que mesure de la précision et de la validité en tant que mesure de la précision. Dans certains cas, un test peut être fiable, mais non valide. Par exemple, imaginez que les candidats à un emploi passent un test afin de déterminer s'ils possèdent un trait de personnalité particulier. Bien que le test puisse produire des résultats cohérents, il peut ne pas réellement mesurer le trait qu’il prétend mesurer..