Quand la technologie de la santé nous fait défaut
Internet rend les informations relatives à la santé presque universellement accessibles. Il aide à éduquer les gens sur leur santé et leur permet de prendre des décisions éclairées concernant leurs options de traitement. Il existe des exemples de personnes qui se diagnostiquent correctement après des années de mauvais diagnostic. L'histoire malheureuse de Bronte Doyne est un exemple récent. Ses médecins ont ordonné à Bronte de cesser l'autodiagnostic et sont finalement décédés des suites d'une maladie qu'elle avait identifiée, mais que les médecins qui l'ont traitée ne l'ont pas remarquée jusqu'à ce qu'il soit trop tard..
D'autre part, googler vos symptômes médicaux n'aboutit pas nécessairement à une résolution et peut, dans de nombreux cas, faire ressortir des angoisses inutiles, transformant d'anciens hypocondriaques en cyberchondries actuels. Certains peuvent même devenir accro à la recherche constante d'informations de santé en ligne, à l'examen de soi-même et à la recherche de réconfort, ainsi qu'à des tests et dépistages exigeants qui pourraient ne pas convenir.
Escalade de symptômes inoffensifs
Une symptomatologie commune peut inciter certains utilisateurs à commencer à explorer les affections rares et graves survenues au cours de leurs recherches en ligne. Une enquête à grande échelle réalisée en 2008 a montré que les moteurs de recherche sur le Web pouvaient potentiellement exacerber les préoccupations médicales des personnes peu ou pas formées en médecine. L'étude a montré que l'escalade était influencée par la quantité et la distribution du contenu médical visualisé par les utilisateurs, par l'utilisation d'une terminologie alarmante sur les sites visités et par la prédisposition de la personne à devenir anxieuse. En revanche, certaines personnes peuvent en effet se diagnostiquer correctement, surtout si ce qu'elles vivent est très spécifique et atypique. Par exemple, dans des cas comme celui de Bronte, un cas particulier peut parfois être ignoré ou négligé et traité par l'équipe médicale comme un problème médical courant lorsqu'il ne l'est pas..Cependant, les informations de santé trouvées en ligne sont souvent incorrectes ou incomplètes. Lors de l'évaluation de la précision du diagnostic et du triage par 23 contrôleurs de symptômes, des chercheurs de la Harvard Medical School ont découvert des déficits inquiétants. Seulement un tiers (34%) ont réussi à poser le diagnostic correctement la première fois et un peu plus de la moitié (57%) ont donné des conseils de triage corrects (par exemple, les soins recommandés émergents ou non). En outre, selon Mathew Chung de l’École de médecine de l’Université de Caroline du Sud, Internet fournit souvent des recommandations qui ne sont pas nécessairement conformes aux avis médicaux actualisés. Chung a étudié les recommandations en ligne pour un sommeil des nourrissons en toute sécurité. Il a constaté que sur les 1 300 sites Web, moins de la moitié (43,5%) fournissait des informations précises sur ce sujet de santé..
Comment améliorer les vérificateurs de symptômes en ligne?
Lorsque des millions d'utilisateurs recherchent des informations sur la santé en ligne, cela crée un grand pool de données. Les chercheurs exploitent maintenant ces ensembles de données pour tester des algorithmes prédictifs qui pourraient améliorer les vérificateurs de symptômes en ligne. Les derniers développements en matière d'apprentissage automatique les aident dans leurs efforts pour trouver des modèles de recherche en ligne et diagnostiquer une condition plus tôt. Le doctorant John Paparrizos a collaboré avec Eric Horvitz et Ryen White, les auteurs du rapport de 2008 sur la cyberchondrie, pour concevoir un algorithme permettant d'identifier les personnes chez lesquelles un cancer du pancréas avait été diagnostiqué récemment en consultant leurs recherches précédentes en ligne. Leur étude a montré qu'un diagnostic grave pouvait potentiellement être prédit en examinant les requêtes en ligne d'une personne. Avec un système amélioré d'outils en ligne, les patients pourraient être détectés avant qu'il ne soit trop tard pour les traiter..Prévenir les erreurs de diagnostic
Les systèmes d'aide à la décision clinique (SADC) sont des applications interactives qui peuvent maintenant aider les agents de santé à prendre des décisions fondées sur des données probantes et peuvent même prédire les résultats du traitement. Répondant en partie à la critique voulant que les médecins posent souvent des problèmes de diagnostic, de sur-traitement ou de sous-traitement, et / ou ne se réfèrent pas à d'autres spécialités médicales, les CDSS sont considérées comme une forme majeure d'intelligence artificielle en médecine et devraient devenir encore plus efficaces et viables nous entrons pleinement dans la révolution numérique des soins de santé.Les SSAD sont de plus en plus utilisés pour le triage, le dépistage, l’évaluation des risques, le diagnostic, l’évaluation du traitement et le suivi. Les CDSS peuvent également être liés aux données des patients à partir des dossiers de santé électroniques.
Les modèles préférés de CDSS reposent sur de multiples sources de données telles que des informations génétiques, cliniques et sociodémographiques. Les CDSS font partie du mouvement dit de «médecine personnalisée» qui n'est pas basé sur la population, mais plutôt sur la pharmacologie et les interventions adaptées aux individus. Une étude dirigée par le Dr Peter Elkin, directeur du Center for Biomedical Informatics du Mount Sinai, a suggéré que les CDSS peuvent élargir la portée du diagnostic différentiel, ce qui rendrait le diagnostic correct plus probable, raccourcirait les séjours à l'hôpital, sauverait des vies et apporterait une valeur économique aux deux. au patient et au prestataire.
L'adoption généralisée de CDSS n'a pas encore eu lieu dans la pratique courante, mais de nombreux experts estiment que de tels outils pourraient aider à surmonter les idiosyncrasies qui existent actuellement dans les soins de santé. En outre, la valeur des CDSS est de plus en plus reconnue en combinaison avec les dossiers de santé électroniques (DSE). Ce type de technologie de la santé pourrait combler le fossé entre la théorie et la pratique qui influence souvent le processus de diagnostic et laisse les patients insatisfaits. Les patients et les cliniciens doivent se familiariser avec les opportunités offertes par les technologies de la santé, sans perdre de vue les défis inhérents à la perturbation technologique. À mesure que ces outils évoluent, on espère que les utilisateurs seront mieux équipés pour prendre des décisions plus saines et mieux informées au sujet de leurs propres soins et options de traitement..
Chung, M., Oden, R. P., Joyner, B. L., Sims, A. et Moon, R. Y. (2012). Article original: Recommandations relatives à la sécurité du sommeil des nourrissons sur Internet: Google. Le journal de pédiatrie, 161: 1080-1084
Elkin, P., Liebow, M., Barnett, G. et al. L'introduction d'un système d'aide à la décision pour le diagnostic (DXplain ™) dans le flux de travail d'un service hospitalier universitaire peut réduire le coût du service pour les groupes de diagnostics complexes (DRG) difficiles à diagnostiquer.. Journal international d'informatique médicale, 2010; 79 (11): 772-777
Paparrizos J, White R, Horvitz E. Criblage d'un adénocarcinome du pancréas à l'aide de signaux de journaux de recherche sur le Web: étude de faisabilité et résultats. Journal of Oncology Practice, 2016; 12 (8): 737-744
White R, Horvitz E. Cyberchondria: études sur l'escalade des problèmes médicaux dans la recherche sur le Web. Transactions ACM sur les systèmes d'information, 2009; (4): 23
Semigran H, Mehrotra A, Linder J, Gidengil C. Évaluation des vérificateurs de symptômes pour l'autodiagnostic et le triage: étude d'audit, 2015; 351
