Qu'est-ce que la corrélation?

Une corrélationest une mesure statistique de la relation entre deux variables. Les corrélations possibles vont de +1 à -1. Une corrélation nulle indique qu'il n'y a pas de relation entre les variables. Une corrélation de -1 indique une corrélation négative parfaite, ce qui signifie que lorsque l'une des variables augmente, l'autre diminue. Une corrélation de +1 indique une corrélation positive parfaite, ce qui signifie que les deux variables se déplacent ensemble dans la même direction..

Questions sur les corrélations

Les corrélations peuvent être déroutantes pour de nombreux étudiants, ce qui peut être illustré par le commentaire suivant d'un lecteur. Après avoir répondu à un questionnaire dans lequel les répondants devaient sélectionner la corrélation qui représentait la relation la plus forte, notre lecteur a écrit:

"Je viens juste de répondre au questionnaire sur les méthodes de recherche, et je pense que les réponses à deux des questions pourraient être fausses. Sur cette question, je pense que la relation la plus faible est indiquée par -0.74 (c), et non pas +0,10 ( a) comme indiqué dans les réponses au questionnaire. Pour l'autre question, je pense que la relation la plus forte est indiquée par +0,79 (b), et non pas -0,98 (d) comme indiqué dans les réponses au quiz. Ou peut-être me manque-t-il un point."

En ce qui concerne les corrélations, veillez à ne pas assimiler positif à fort et négatif à faible. Une relation entre deux variables peut être négative, mais cela ne signifie pas que la relation n'est pas forte.

Une faible corrélation positive indiquerait que si les deux variables ont tendance à augmenter en réponse, la relation n'est pas très forte. Une forte corrélation négative, par contre, indiquerait un lien fort entre les deux variables, mais celui-ci augmente chaque fois que l'autre baisse..

Le coefficient de corrélation

Rappelez-vous, la force de corrélation est mesurée de -1,00 à +1,00. Le coefficient de corrélation, souvent exprimé par r, indique une mesure de la direction et de la force d'une relation entre deux variables. Quand le r la valeur est plus proche de +1 ou -1, cela indique qu'il existe une relation linéaire plus forte entre les deux variables. Une corrélation de -0,97 est une forte corrélation négative, tandis qu'une corrélation de 0,10 serait une faible corrélation positive. Rappelez-vous cette règle pratique lorsque vous songez à la corrélation: plus la corrélation est proche de 0, plus elle est faible, plus elle est proche de +/- 1, plus elle est forte..

Donc, pour la première question, +0,10 est en effet une corrélation plus faible que -0,74, et pour la question suivante, -0,98 est une corrélation plus forte que +0,79..

La corrélation n'est pas la causalité

Bien sûr (et vous l'avez probablement déjà entendu un million de fois dans tous vos cours de psychologie), la corrélation n'est pas synonyme de causalité.

Le fait que deux variables aient une relation ne signifie pas que les modifications d’une variable entraînent des modifications de l’autre. Les corrélations nous indiquent qu'il existe une relation entre les variables, mais cela ne signifie pas nécessairement que l'une des variables entraîne des modifications..

Qu'est-ce qu'une corrélation zéro??

Une corrélation nulle suggère que la statistique de corrélation n'indique pas de relation entre les deux variables. Il est important de noter que cela ne signifie pas qu'il n'y a pas de relation du tout. cela signifie simplement qu'il n'y a pas de relation linéaire. Une corrélation nulle est souvent indiquée en utilisant l'abréviation r = 0.

Qu'est-ce qu'une corrélation illusoire?

Une corrélation illusoire est la perception d'une relation entre deux variables alors qu'il n'existe qu'une relation mineure ou absolument aucune. Par exemple, les gens supposent parfois que, parce que deux événements se sont produits ensemble à un moment donné dans le passé, cet événement doit être la cause de l'autre. Ces corrélations illusoires peuvent se produire à la fois dans des enquêtes scientifiques et dans des situations réelles.

Les stéréotypes sont un bon exemple de corrélations illusoires. Les recherches ont montré que les gens ont tendance à supposer que certains groupes et traits se combinent et surestiment souvent la force de l'association entre les deux variables. Par exemple, supposons qu'un homme ait la conviction erronée que tous les habitants des petites villes sont extrêmement gentils. Lorsque l'individu rencontre une personne très gentille, son hypothèse immédiate pourrait être que la personne est originaire d'une petite ville, bien que la gentillesse ne soit pas liée à la population de la ville..

Un mot de Verywell

Les corrélations jouent un rôle important dans la recherche en psychologie. Les études de corrélation sont assez courantes en psychologie, en particulier parce que certaines choses sont impossibles à recréer ou à rechercher dans un laboratoire. Au lieu d'effectuer une expérience, les chercheurs peuvent collecter des données auprès des participants afin d'examiner les relations pouvant exister entre différentes variables. À partir des données et des analyses qu’ils collectent, les chercheurs peuvent ensuite déduire et prédire la nature des relations entre différentes variables..